在众多考研科目中，数据结构无疑是一门让许多考生感到头疼的学科。它不仅理论知识繁杂，还常常与算法结合考察学生的实际应用能力。那么，究竟考研中的数据结构难度如何呢？

首先，从知识点来看，数据结构涵盖了数组、链表、栈、队列、树、图等多种数据结构类型，以及排序、查找等经典算法。这些知识点本身并不算特别复杂，但它们之间的联系却十分紧密。例如，在解决某些问题时，可能需要将多种数据结构和算法结合起来使用，这就对考生的综合能力提出了较高的要求。

其次，考研题目往往注重考查学生对于基本概念的理解深度以及灵活运用的能力。比如，一道看似简单的链表操作题，可能会隐藏着对指针操作细节的考察；而一个简单的排序算法，也可能被用来测试你对时间复杂度和空间复杂度的掌握情况。这种命题方式使得单纯靠死记硬背无法应对考试。

再者，随着信息技术的发展，近年来考研试题中出现了越来越多与实际应用场景相关的题目。这类题目更加贴近现实需求，能够有效检验考生是否具备解决实际问题的能力。然而，这也意味着考生需要不断扩展自己的视野，了解最新的技术趋势和发展方向。

当然，并非所有考生都会觉得数据结构很难。对于那些平时就喜欢编程或者对计算机科学充满兴趣的人来说，这门课反而会成为他们复习过程中的乐趣所在。关键在于找到适合自己的学习方法，比如通过做题巩固基础、参加讨论加深理解、动手实践提高技能等等。

总之，“考研数据结构难度？”这个问题并没有绝对的答案。它既考验着考生的知识水平，也挑战着他们的思维方式。面对这样一个既具挑战性又充满机遇的领域，唯有付出足够的努力才能收获满意的成绩。希望每一位准备考研的同学都能克服困难，取得理想的结果！