🚀 在编程的世界里，有时候我们需要从零开始搭建自己的工具箱。今天，就让我们一起动手，用Python打造一个属于我们自己的股票回测框架——pybroker！🛠️
📚 首先，我们需要明确目标：创建一个能够模拟股票交易策略并评估其表现的平台。这不仅能够帮助我们理解市场动态，还能提升我们的编程技能。🎯
🛠️ 接下来，我们将逐步构建这个框架。从数据获取到策略编写，再到最终的回测分析，每一步都需要精心设计。📈
🔍 数据是回测的灵魂。我们将学习如何使用Python库（如pandas和yfinance）来获取历史股票价格数据，确保我们的测试基于真实可靠的信息。🔎
🧠 策略开发是核心。无论是均线交叉法还是动量策略，我们需要学会将投资理念转化为代码逻辑。💡
🧪 最后，通过回测验证我们的策略。观察不同市场条件下的表现，不断优化调整，直到找到最适合自己风险偏好的投资方案。🏆
🌈 通过这一过程，你不仅能掌握Python编程技巧，还能深入了解股票市场的运作机制。加入这场Python与金融的奇妙之旅吧！🌐
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