随着技术的不断进步，我们常常需要重新评估工具和框架的价值。最近我遇到了一个问题，让我开始思考是否应该继续使用OpenCV。🔍🔎
首先，OpenCV确实是一个强大的计算机视觉库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频。自从1999年成立以来，它一直是许多开发者和研究者的首选工具。🛠️💻
然而，近年来出现了一些新的替代方案，如TensorFlow、PyTorch等，它们不仅支持计算机视觉任务，还涵盖了深度学习等领域。这些新工具的出现让很多人开始质疑OpenCV的未来。🔄💡
尽管如此，OpenCV仍然拥有庞大的社区支持和丰富的文档资源，这使得它在某些特定的应用场景下依然具有不可替代的优势。📚👥
总之，虽然OpenCV可能不再是唯一的选择，但它在计算机视觉领域中的地位依然稳固。对于未来的项目选择，我会更加慎重地考虑具体需求，以做出最合适的选择。🌟🔧
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