📚 引言
哈希表是一种高效的数据结构，常用于存储键值对。通过哈希函数将键映射到数组索引位置，从而实现快速查找。但当多个键被映射到同一位置时，就会发生冲突。如何优雅地解决冲突？本文带你一探究竟！
🔍 哈希表原理
哈希表的核心在于哈希函数的设计。一个优秀的哈希函数应尽量减少冲突，并均匀分布数据。例如，使用简单的取模运算 `hash(key) = key % size` 可以将任意大小的键映射到固定大小的数组中。理想情况下，每个键都有自己的专属位置，但实际上冲突难以完全避免。
💥 冲突解决方法
1️⃣ 开放地址法：当冲突发生时，寻找下一个可用槽位。常用策略包括线性探测、二次探测和双重哈希。
2️⃣ 链表法（拉链法）：为每个槽位创建链表，将所有冲突的键存入链表中。这种方式简单且扩展性强。
3️⃣ 再哈希法：使用多个哈希函数，依次尝试不同的槽位。
💡 总结
哈希表是编程中的神器，而冲突解决是其稳定运行的关键。选择合适的解决方法，能让程序更高效、更健壮！✨
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！