在数据压缩领域，哈夫曼编码是一种经典的无损压缩算法，能够高效地减少信息存储空间。今天，让我们一起探索如何用MATLAB实现这一神奇的编码方式吧！🔍
首先，我们需要统计字符出现的频率。假设有一段文本，比如“MATLAB IS FUN”，我们可以先计算每个字符的频次，然后按照频次构建一个二叉树。这个过程就像是搭建一棵倒挂的树，低频字符位于较深的位置，高频字符则靠近根节点。🌲
接着，在MATLAB中编写代码来完成这一步骤：
1️⃣ 定义字符及其频率；
2️⃣ 构建优先队列（最小堆）；
3️⃣ 不断合并最小的两个节点，直到形成完整的二叉树；
4️⃣ 遍历树生成对应的编码表。
最后，将原文本转换为哈夫曼编码，你会发现文件大小显著减小！🎉 这不仅适用于文本，还可以扩展到图像、音频等多媒体数据的压缩场景哦。💡
快来动手试试吧，用MATLAB体验哈夫曼编码的魅力！💻
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