在图像处理的世界里，二值化是一项基础且重要的技术，而其中的阈值处理更是核心所在。简单来说，二值化就是将图像中的像素点分为两类：符合条件的标记为白色（或亮色），不符合条件的标记为黑色（或暗色）。这就像给图片做了一次黑白分明的分类！✨
选择合适的阈值是关键。如果阈值过高，可能会导致背景和目标物体都被误判为黑色；反之，阈值过低则会让细节模糊不清。因此，找到那个“刚刚好”的平衡点至关重要！🔍
常见的阈值方法有全局阈值法和自适应阈值法。全局阈值适用于整体光照均匀的场景，而自适应阈值能更好地应对光线变化大的情况，比如一张照片中既有明亮的天空又有昏暗的地面。😉
通过这些技巧，我们可以让图像更加清晰易懂，无论是用于医学影像分析还是日常的照片编辑，都能事半功倍！💡
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