随着 AI 技术的发展，人脸检测与识别已广泛应用于日常生活。今天，让我们用 OpenCV 这一强大的计算机视觉库，轻松搞定这项技能！😎
首先，人脸检测是基础。通过加载 `cv2.CascadeClassifier()` 加载预训练的人脸分类器（如 Haar 特征分类器），我们可以快速定位图像中的人脸区域。代码简单高效，只需几行即可完成检测，比如：
```python
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
```
接着，人脸识别更进一步。结合深度学习模型（如 FaceNet 或深度嵌入向量），可以实现更高精度的识别任务。OpenCV 提供了 LBPH 模型，适合初学者入门，通过训练数据集生成识别模型，即可实现对人脸的精准匹配。👏
无论是安防监控还是智能门禁，OpenCV 都能助你一臂之力！快来试试吧，让科技点亮你的生活！💡
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