在Python编程中，`yield`是一个非常强大的关键字，尤其在处理大数据流或需要延迟计算时。它通常用于定义生成器（generator），让函数能够暂停并返回一个值，然后在下一次调用时从上次暂停的地方继续执行。💡
📝 什么是`yield`？
简单来说，`yield`可以让函数变成一个迭代器。每次遇到`yield`语句时，函数会返回一个值，并保存当前的状态，等待下次被调用时恢复执行。这与普通函数一次性返回所有结果不同，`yield`更适合处理大规模数据集，避免内存占用过高。
🔑 使用场景
想象你正在读取一个大文件，逐行处理内容。如果使用`yield`，可以一行行地返回数据，而不是一次性加载整个文件到内存中。这样不仅高效，还节省资源！👇
```python
def read_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as f:
for line in f:
yield line.strip()
```
💡 示例解析
当你调用这个生成器时，它不会立刻读取所有数据，而是按需提供每一行：
```python
for line in read_file('data.txt'):
print(line)
```
这种懒加载的方式非常适合处理无限序列或大数据！
掌握`yield`后，你会发现Python的优雅之处！💪
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