在Python的数据可视化世界里，`subplot`是一个非常实用的工具，尤其当你想在一个图上展示多个子图时。它属于Matplotlib库的一部分，简单易用，功能强大。subplot的基本语法是`plt.subplot(rows, cols, index)`，其中`rows`和`cols`定义网格布局，而`index`指定当前绘图的位置。
首先，确保你已经导入了Matplotlib：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
接着，创建一个包含两个子图的简单示例：
```python
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [9, 8, 7]
plt.subplot(1, 2, 1) 创建第一个子图
plt.plot(x, y1)
plt.title('Subplot 1')
plt.subplot(1, 2, 2) 创建第二个子图
plt.plot(x, y2)
plt.title('Subplot 2')
plt.show()
```
这样，你就能轻松地在一个窗口内展示多个图表啦！💡无论是数据分析还是教学演示，subplot都能帮你节省空间并提升效率。快试试吧！✨
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