在Python的世界里，NumPy是一个强大的库，尤其在处理多维数组时更是得心应手。今天，让我们来聊聊`axis 0`和`axis 1`的区别🧐。
想象一下，你有一个二维数组，就像一个表格@Table️。在这个表格中，`axis 0`代表的是行的方向，而`axis 1`则是列的方向@Column️。简单来说，当你想对行进行操作时，就用`axis 0`；如果目标是列，那就选择`axis 1`吧！
举个例子🌰：假设你有以下数组：
```
[[1, 2],
[3, 4]]
```
如果沿着`axis 0`求和，结果将是`[4, 6]`，即每列相加；而沿着`axis 1`求和，则得到`[3, 7]`，这是每行的总和。
掌握这两个轴的概念，能让你更高效地使用NumPy进行数据分析和其他计算任务。无论是数据科学家还是编程爱好者，这都是必备技能之一💡。快去试试吧！💪
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