如果你正在学习Python数据分析，那么这份速查表绝对能帮你快速上手！📚✨ Python强大的数据分析能力离不开`numpy`和`pandas`这两个神器。numpy专注于数值计算，而pandas则擅长处理表格数据。两者结合，简直是数据分析界的黄金搭档！💫
首先，让我们聊聊`numpy`。它是Python中的数学运算高手，比如创建数组用`np.array()`，矩阵操作用`np.dot()`，统计分析用`np.mean()`或`np.sum()`。这些基础函数让你轻松搞定复杂的数学问题。🎯
接着是`pandas`，它像一个贴心的数据管家。通过`pd.DataFrame()`快速构建数据框，用`.head()`查看前几行数据，用`.describe()`获取统计信息，甚至可以用`.groupby()`进行分组分析。无论是清洗数据还是提取关键信息，pandas都能助你一臂之力！🔍💡
最后，别忘了图表可视化工具`matplotlib`和`seaborn`，它们能让枯燥的数据“说话”。用`plt.plot()`画折线图，或者用`sns.barplot()`绘制柱状图，直观展示你的发现。📈🌈
数据分析并不难，掌握这几个核心工具就够了！💪🔥快来试试吧～
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