在生活中，我们常常需要从大量数据中提取特定的信息，比如筛选出符合条件的人群。假设你手头有一个包含姓名、性别和身高的列表，现在你想找到所有身高超过1.8米的男生的名字——这时，Python 就能大显身手了！

首先，我们需要一个简单的数据结构来存储这些信息，例如使用字典嵌套的方式表示每个人的详细资料：

```python

people = [

{"name": "李明", "gender": "男", "height": 1.75},

{"name": "张伟", "gender": "男", "height": 1.82},

{"name": "王丽", "gender": "女", "height": 1.68},

{"name": "刘洋", "gender": "男", "height": 1.90}

]

```

接下来，通过 Python 的条件判断语句，我们可以轻松筛选出符合条件的数据：

```python

tall_men = [person["name"] for person in people if person["gender"] == "男" and person["height"] > 1.8]

print("符合条件的男生姓名是:", tall_men)

```

运行结果会输出：`['张伟', '刘洋']`。

这种方法不仅高效，还能帮助我们快速处理复杂的数据集。如果你也有类似的需求，不妨试试用 Python 来实现吧！💪✨