在使用深度学习框架PyTorch时，第一步就是正确导入`torch`包。这就像给你的项目搭建了一个强大的计算平台。首先，你需要确保已经安装了PyTorch库，可以通过命令`pip install torch`完成安装。安装完成后，在代码文件的开头添加`import torch`即可引入这个功能强大的工具箱。💡
一旦成功导入，你就可以开始构建神经网络模型啦！例如，创建一个简单的张量`t = torch.tensor([1, 2, 3])`，这相当于为模型准备数据。此外，PyTorch还支持GPU加速运算，只需简单地检查设备是否可用：`torch.cuda.is_available()`。如果返回True，那么你可以将张量转移到GPU上运行，比如`t = t.to('cuda')`，让计算速度飞起来！⚡️
通过这种方式，无论是新手还是老手，都可以轻松利用PyTorch的强大功能来实现各种复杂的机器学习任务。💪
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