在Python数据分析和机器学习领域，`axis`是一个经常被提到的关键概念。简单来说，`axis`定义了操作的方向。对于一个二维数组（如NumPy中的ndarray），`axis=0`表示沿着列方向操作，而`axis=1`则表示沿着行方向操作。🤔
想象一下，你有一张表格（二维数组）。如果想对每一列求和，你可以使用`axis=0`；若想对每行求和，则使用`axis=1`。例如，在Pandas中，`df.sum(axis=0)`会计算每一列的总和，而`df.sum(axis=1)`则是计算每行的总和。📊
掌握`axis`的概念，能让你更高效地处理数据。无论是简单的统计分析还是复杂的机器学习模型训练，正确理解`axis`都能节省大量时间。💪✨
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