最近在研究粒子群优化算法（PSO），发现`deap`库是个不错的选择！_deap_ 是个功能强大的进化算法框架，支持多种优化算法，包括遗传算法和PSO。对于初学者来说，它提供了清晰的文档和示例代码，简直是宝藏工具箱！
首先需要安装 `deap`：`pip install deap`。然后就可以开始编写代码了。核心思路是定义适应度函数和粒子的行为规则，比如速度更新公式和位置更新公式。🔍
粒子群优化的核心思想是通过群体智能寻找最优解。每个粒子代表一个可能解，它们会根据自身的经验和全局最优经验调整方向。📈
代码结构清晰，调试方便，非常适合用来解决复杂的优化问题。推荐大家尝试用它来解决旅行商问题或者函数优化问题，体验算法的魅力！🌍💡
Python DEAP PSO 算法学习 机器学习
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