大家好！今天给大家分享一个超实用的 pandas 小技巧——`pd.concat(dict)`。这个方法常常被忽视，但它能帮你快速合并多个 DataFrame 或 Series，省时又高效！😊
首先，我们先准备好一个字典，字典的键是你要合并的数据标识，值则是对应的 DataFrame 或 Series。比如 `{‘A’: df1, ‘B’: df2}`。然后直接使用 `pd.concat(dict)` 即可完成合并。它会自动按字典的顺序来拼接数据，非常方便。🎯
举个例子：假设你有两份销售数据，分别来自线上和线下渠道。用字典存储后，一行代码就能将它们合二为一，简直不要太爽！🎉 这样不仅节省了时间，还能让代码更加简洁易读。
不过需要注意的是，当字典中的值是 Series 时，`pd.concat()` 会将它们按索引对齐。所以事先检查数据结构非常重要！🧐
总之，`pd.concat(dict)` 是处理多组数据的好帮手，快去试试吧！🚀
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