🌈 在数字图像处理中，噪声是一种不可避免的现象，它会降低图像的质量和清晰度。噪声可以分为多种类型，其中最常见的两种是高斯噪声和椒盐噪声。这两种噪声对图像的影响各不相同，了解它们的特点对于图像处理至关重要。
gaussian_noise 💥 高斯噪声是一种随机噪声，其分布符合高斯分布（也称为正态分布）。这种噪声通常表现为像素值的随机波动，使得整个图像看起来像是蒙上了一层雾。高斯噪声常见于传感器读取过程中的电子噪声或信号传输过程中的热噪声。
pepper_salt_noise ⚡ 椒盐噪声则是一种脉冲噪声，表现为图像中突然出现的亮点（盐噪声）和暗点（胡椒噪声）。这种噪声可能由信号传输中的尖峰干扰或者传感器的瞬时故障引起。椒盐噪声通常会影响图像中的特定区域，使得这些区域看起来像是被撒上了盐和胡椒粉。
gaussian_pepper_salt_noise 📈 虽然高斯噪声和椒盐噪声的表现形式不同，但它们都可以通过适当的滤波技术来减少。例如，高斯噪声可以通过中值滤波器或高斯滤波器来去除，而椒盐噪声则更适合用中值滤波器来处理。掌握这些基本概念和处理方法，可以帮助我们更好地理解和处理图像噪声问题。
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