在数字图像处理领域，图像二值化是一个非常重要的步骤。它将灰度图像转换为黑白图像，使后续的图像分析和识别更加高效。其中，Otsu算法是一种常用的自动化二值化方法，能够自动选择最佳阈值，以实现最优的分割效果。最大类间方差法（Otsu算法）通过计算不同阈值下的类间方差来确定最优分割点，从而将图像分为前景和背景两部分。该算法简单且实用，广泛应用于医学影像、工业检测等多个领域。使用Otsu算法进行图像二值化的关键在于理解其背后的原理，即通过最大化类间方差来找到最合适的阈值，实现图像的最佳分割。对于初学者来说，掌握这一算法不仅能够提高图像处理能力，还能加深对图像分析理论的理解。🌈
图像处理 Otsu算法 二值化
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