🌈 在计算机科学和数学中，图论是一个非常重要的领域，它涉及研究点和线的集合之间的关系。今天，我们来一起探索一些基础且实用的图论算法，这些算法不仅能够帮助我们解决实际问题，还能加深我们对图结构的理解。
🔍 深度优先搜索（DFS） 🔄
- 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
🔗 广度优先搜索（BFS） 🌀
- 广度优先搜索是一种用于无权图的图遍历算法。它的主要思想是从根节点开始，一层一层地向外扩展，直到找到目标节点。这种搜索方式可以用来找出两个节点之间的最短路径。
这两者是图论中最基本也是最重要的两种搜索算法，它们在很多应用场景中都有着广泛的应用，例如社交网络分析、网页爬虫等。
🔚 本篇内容只是图论算法系列的第一部分，后续我们将继续探讨更多有趣的算法及其应用，敬请期待！
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