🚀 模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种用于解决全局优化问题的强大方法。它模拟了金属在退火过程中冷却时原子重新排列的过程。通过引入随机性，算法能够在搜索空间中探索更广泛的区域，从而找到接近最优解的结果。
🎯 在这篇内容中，我们将探讨如何使用模拟退火算法来解决著名的旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）。TSP要求找到一条路径，使得旅行商能够访问一组城市并返回起点，同时使总行程距离最小化。这是一个经典的组合优化问题，通常难以通过传统方法精确求解。
💻 接下来，我将展示一段MATLAB代码，该代码实现了模拟退火算法以解决TSP。通过这段代码，你可以直观地理解算法是如何逐步逼近最优解的。此外，我还将解释代码中的关键部分和参数设置，以便你能够根据自己的需求进行调整。
🎯 通过本篇内容的学习，你不仅能够掌握模拟退火算法的基本原理，还能获得一个实用的工具，帮助你在实际项目中解决类似的问题。🌟
模拟退火 TSP问题 MATLAB
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！