在使用Python绘制图表时，`plt.figure()`、`plt.subplot()`、`plt.subplots()` 和 `add_subplot` 是四个经常被提到的关键词。它们帮助我们构建复杂又美观的图表！✨
首先，`plt.figure()` 创建一个画布容器，就像是为你的艺术作品准备的一块画板 🖼️。接着，你可以用 `plt.subplot()` 或者更现代的 `plt.subplots()` 来添加子图区域。`plt.subplots()` 更高效，因为它能一次性创建多个子图，并返回一个包含所有子图的数组 🎯。而 `add_subplot` 则是给已有画布添加子图的一种方式，适合需要动态调整布局的场景 😊。
举个例子：如果你正在分析销售数据，可以先用 `plt.figure(figsize=(10, 6))` 设置画布大小，再通过 `plt.subplots(2, 1)` 分别绘制折线图和柱状图，直观展示趋势与分布！📊📈
掌握这些基础工具，你就能轻松制作专业级别的可视化内容啦！🌟
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