在MATLAB中，数值积分是解决数学问题的重要工具之一。它可以帮助我们计算复杂的定积分，而无需手动推导公式。以下是四种常见的数值积分方法：
1️⃣ trapz：基于梯形法则，适用于离散数据点的积分计算。
2️⃣ quad：采用自适应Simpson积分法，适合光滑函数。
3️⃣ integral：更高效的自适应积分器，支持多种函数类型。
4️⃣ cumtrapz：用于计算累加函数的积分，类似于累积求和。
例如，当我们需要对一个累加函数进行积分时，可以使用`cumtrapz`。假设有一个离散的数据序列 `y` 和对应的 `x` 值，通过以下代码即可实现累加积分：
```matlab
x = 0:0.1:1; % 定义 x 轴
y = x.^2;% 定义 y = x^2
I = cumtrapz(x, y); % 累加积分
```
这种方法非常适合处理实验数据或无法解析表达的函数。掌握这些方法后，你可以在工程、物理等领域更加得心应手地解决问题！✨
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