在图像处理的世界里，滤波技术是提升图像质量的重要手段之一。今天，我们就来聊聊两种常见的滤波方法——均值滤波和中值滤波。这两种滤波方式在Matlab中有现成的函数支持，非常适合初学者和进阶用户使用！💬
首先，均值滤波是一种通过计算局部像素平均值来平滑图像的技术。它能有效减少图像中的高斯噪声，让画面看起来更加柔和。但要注意的是，均值滤波可能会导致边缘模糊哦！🔍
接着是中值滤波，它的特点是用中值替代中心像素的值，对去除椒盐噪声特别有效。相比均值滤波，中值滤波在保护图像边缘方面表现更出色，简直是噪点克星！🎯
下面给大家简单展示一下如何在Matlab中实现这两种滤波：
`% 均值滤波示例
I = imread('your_image.jpg');
J = imfilter(I, fspecial('average', [3 3]));
% 中值滤波示例
K = medfilt2(I, [3 3]);`
无论是均值滤波还是中值滤波，都能为你的图像增添不一样的魅力。快来试试吧！📸💻
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