K-Means聚类是一种常见的无监督学习算法，广泛应用于客户细分、市场分析等领域。当我们完成聚类后，通常会通过可视化工具展示结果，比如使用雷达图（Radar Chart）直观呈现不同群体的特征分布。那么，如何看懂K-Means聚类后的雷达图呢？🤔
首先，在雷达图中，每个维度代表一个关键指标（如消费金额、购买频率等），而不同颜色或线条则对应不同的客户群组。如果某个维度上的线条越长，说明该群体在这方面的表现更突出。例如，一条线在“高消费”维度特别长，可能表明这是一个高价值客户群！💰
此外，雷达图可以帮助我们快速识别各群组的特点。比如，有的群体集中在“低消费、高互动”，可能是潜在忠实用户；而另一些群体可能处于“中等消费、中等互动”，需要进一步挖掘需求。🎯
无论是优化营销策略还是提升客户体验，K-Means聚类与雷达图结合的方法都能提供有力支持！💡
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